Phần mềm cảm biến của chúng tôi cho phép mở rộng trí tuệ nhân tạo (AI) như phát hiện khẩu trang, hướng nhìn và thống kê giới tính: tất cả những tính năng này đã được phát triển khi Xovis hoạt động nhằm tạo ra những phản ứng sẵn sàng cho nhu cầu hiện tại của thị trường. Đây là một số thuật toán được khách hàng của chúng tôi yêu thích để phân tích luồng người.
Cảm biến hình ảnh lập thể 3D của Xovis đo lường chính xác luồng hành khách và người trong môi trường trong nhà và ngoài trời đông đúc và phức tạp nhất. Được trang bị các tính năng Trí tuệ nhân tạo và Học máy, các cảm biến từng đoạt giải thưởng của Xovis là thiết bị thu thập dữ liệu ưa thích dành cho các doanh nghiệp cam kết đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
1. ĐỘ CHÍNH XÁC CAO > 99% (Highly accurate)
Công nghệ hình ảnh lập thể 3D của Xovis cho phép đếm người chính xác lên tới 99%. Đã được chứng minh trên thị trường trong hơn một thập kỷ, những cảm biến này luôn đảm bảo độ chính xác của Thụy Sĩ.
2. Tuân thủ quyền riêng tư (Privacy compliant)
Là một thiết bị xử lý biên, cảm biến Xovis thu thập dữ liệu số về chuyển động của con người và tuân thủ đầy đủ các quy tắc bảo mật dữ liệu. Dữ liệu được cảm biến thu thập được truyền dưới dạng siêu dữ liệu như tọa độ mà không có bất kỳ loại thông tin sinh trắc học hoặc thông tin cá nhân nào.
3. Công nghệ hướng tới tương lai (Future-proof technology)
Cảm biến Xovis được thiết kế để tồn tại trong nhiều thập kỷ chứ không phải nhiều năm. Phần cứng chắc chắn có thể được cập nhật và nâng cấp với chương trình cơ sở và các tính năng được cải tiến liên tục, chẳng hạn như phần mở rộng AI, giữ cho Tổng chi phí sở hữu (TCO) ở mức thấp và chức năng ở mức cao.
4. Chức năng AI (AI Extensions).
Phần mềm cảm biến của chúng tôi cho phép mở rộng trí tuệ nhân tạo (AI) như phát hiện khẩu trang, hướng nhìn và thống kê giới tính: tất cả những tính năng này đã được phát triển khi Xovis hoạt động nhằm tạo ra những phản ứng sẵn sàng cho nhu cầu hiện tại của thị trường. Đây là một số thuật toán được khách hàng của chúng tôi yêu thích để phân tích luồng người.
4.1 Đếm nhóm (Group Counting). Cảm biến nhận biết liệu mọi người có đang di chuyển cùng nhau hay không và do đó xác định rõ ràng các nhóm.
4.2 Loại trừ nhân viên (Staff Exclusion). Các cảm biến đếm tất cả mọi người, phát hiện kiểu loại trừ nhân viên và do đó xác định rõ ràng nhân viên và loại họ khỏi số lượng.
4.3 Thống kê giới tính (Gender Statistics). Cảm biến của chúng tôi có thể nhận biết cách một người thể hiện giới tính và phát hiện xem một người là nữ hay nam, từ đó xác định nhóm mục tiêu cơ bản này.
4.4 Xem hướng (View Direction). Các cảm biến nhận biết trọng tâm của một cá nhân hoặc hướng mà đầu và vai của họ hướng về phía đó.