Ứng dụng Camera AI được thiết kế trên mô hình (edge-to-cloud) sử dụng thuật toán học máy (machine learning) cho phép phân tích hình ảnh theo thời gian thực. Hệ thống có khả năng phát hiện hành động bất thường hệ thống ngay lập tức gửi cảnh báo đến trung tâm điều hành, giúp người quản lý phản ứng nhanh và chính xác hơn.
Ngày 24/12/2025, trong khuôn khổ các hoạt động Sàn giao dịch Công nghệ năm 2025, Sở Khoa học Công nghệ TP. HCM tổ chức hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhận diện khuôn mặt, vật thể chuyển động phục vụ quản lý an ninh, giám sát vận hành” trong đó Trung tâm Thông tin, Thống kê và Ứng dụng Tiến bộ Khoa học Công nghệ TP. HCM (CISAST) là đơn vị thực hiện. Hội thảo được tổ chức nhằm giới thiệu các giải pháp AI hiện đại, cập nhật xu hướng công nghệ mới, đồng thời chia sẻ kinh nghiệm triển khai thực tế trong công tác quản lý an ninh và giám sát vận hành thông minh.
Theo ông Huỳnh Quốc Thắng - Chủ tịch HĐQT Tập đoàn Khoa học Công nghệ Bách Khoa ứng dụng Camera AI được thiết kế và phát triển dựa trên mô hình kiến trúc edge-to-cloud, cho phép xử lý dữ liệu linh hoạt giữa thiết bị đầu cuối (camera thông minh) và nền tảng điện toán đám mây. Thông qua đó, Camera AI có khả năng tự động nhận diện và phân loại nhiều đối tượng khác nhau như con người, động vật, phương tiện giao thông và các vật thể chuyển động trong khu vực giám sát.
Ông Huỳnh Quốc Thắng - Chủ tịch HĐQT Tập đoàn Khoa học Công nghệ Bách Khoa trình bày tại hội thảo
Không chỉ dừng lại ở việc nhận diện đối tượng, hệ thống còn có khả năng phân tích hành vi thông minh, giúp phát hiện các tình huống hoặc hành động đáng chú ý. Các kịch bản có thể được thiết lập linh hoạt như: phát hiện người lạ xâm nhập khu vực cấm, phương tiện di chuyển ngược chiều, đối tượng dừng đỗ bất thường, tụ tập đông người hoặc di chuyển ngoài khung giờ cho phép.
Trong quá trình thu thập và xử lý dữ liệu, khi phát hiện các dấu hiệu bất thường như xâm nhập trái phép, hành vi nguy hiểm, thay đổi nhiệt độ đột ngột hoặc các sự kiện vượt ngưỡng an toàn đã được thiết lập, Camera AI sẽ tự động kích hoạt cơ chế cảnh báo theo thời gian thực. Các thông báo này được gửi ngay lập tức đến trung tâm giám sát hoặc thiết bị của người quản lý thông qua nhiều kênh khác nhau như màn hình điều khiển, ứng dụng di động hoặc hệ thống quản lý tập trung. Điều này giúp người quản lý nhanh chóng nắm bắt tình hình và đưa ra phản ứng phù hợp, kịp thời xử lý sự cố, giảm thiểu rủi ro và thiệt hại.
Ứng dụng Camera AI còn nổi bật với khả năng nhận diện và phân biệt chính xác đối tượng, dựa trên các đặc điểm nhận dạng chi tiết. Hệ thống có thể nhận diện khuôn mặt, đọc và phân tích biển số xe, xác định mã nhân viên hoặc các thông tin định danh khác được tích hợp trong cơ sở dữ liệu. Nhờ đó, Camera AI giúp hạn chế tối đa các cảnh báo giả do yếu tố môi trường như ánh sáng thay đổi, chuyển động của cây cối, động vật nhỏ hoặc các nhiễu hình ảnh không mong muốn, đồng thời nâng cao độ tin cậy của hệ thống giám sát.
Bên cạnh các chức năng an ninh, Camera AI còn hỗ trợ hiệu quả trong công tác quản lý và giám sát vận hành. Với khả năng theo dõi và thống kê số lượng người ra vào theo thời gian thực, hệ thống giúp kiểm soát mật độ người tại các khu vực như lớp học, trường học, phòng họp, khu vực công cộng hoặc nhà xưởng. Khi số lượng người vượt quá giới hạn cho phép, Camera AI sẽ tự động phát cảnh báo, góp phần đảm bảo an toàn, tuân thủ các quy định về phòng cháy chữa cháy, an ninh và quản lý không gian.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhận diện khuôn mặt và vật thể chuyển động đang trở thành xu hướng tất yếu trong các hệ thống an ninh và giám sát vận hành hiện đại. Với khả năng tự động hóa, phân tích thông minh và cảnh báo kịp thời, AI không chỉ nâng cao hiệu quả quản lý mà còn góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực. Thông qua hội thảo, Tập đoàn Khoa học Công nghệ Bách Khoa mong muốn được hợp tác và chuyển giao cho các tổ chức, doanh nghiệp có nhu cầu ứng dụng hệ thống giám sát thông minh, hiện đại hướng đến việc tăng cường an ninh, tối ưu vận hành và minh bạch trong quản lý dữ liệu hình ảnh.
Techport.vn - Tập đoàn Khoa học Công nghệ Bách Khoa